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LeetCode 865 解析以及一个 JavaScript 作用域问题

Jul 20, 2018  |  LeetCode  |  JavaScript

代码及测试 case

这道题应该算是 medium 难度里的一道水题了, 就是求一棵二叉树中包含所有最深节点的最小子树

如上图, 7 和 4 就是这棵树里的最深结点, 所以返回 [2, 7, 4], 这样的一个子树就包含了所有的最深节点, 其实这道题换一个说法就是求所有最深节点的最深公共父节点.

既然是二叉树, 那么果断还是递归搞起, 对于一个给定的节点, 从参数可以拿到当前深度, 然后向下遍历:

  1. 如果左子节点为空, 那么左子树最大深度为当前节点深度, 不为空就遍历左子节点;
  2. 如果右子节点为空, 那么右子树最大深度为当前节点深度, 不为空就遍历右子节点;
  3. 如果两个子树最大深度相等, 那么返回当前节点, 否则就返回深度更大的子树.

算法想明白了代码就好说了, 递归搞定, 两次 ac:

/**
* Problem: https://leetcode.com/problems/smalle  st-subtree-with-all-the-deepest-nodes/description/
*/

const smallestSubtreeWithAllTheDeepestNodes = root => {
  const traverse = (node, depth) => {
    let subtreeL, subtreeR;
    let depthL = depth;
    let depthR = depth;

    if (node.left) [subtreeL, depthL] = traverse(node.left, depth + 1);
    if (node.right) [subtreeR, depthR] = traverse(node.right, depth + 1);

    if (depthL === depthR)
      return [node, depthL];
    else
      return depthL > depthR ? [subtreeL, depthL] : [subtreeR, depthR];
  };

  return traverse(root, 0)[0];
};

看上去明明是很简单的题, 为什么我是两次才 ac 的呢, 这就是分割线之后要说的内容.

第一次提交的代码是这样的:

const smallestSubtreeWithAllTheDeepestNodes = root => {
  const traverse = (node, depth) => {
    let subtreeL, subtreeR;
    let depthL = depthR = depth;

    if (node.left) [subtreeL, depthL] = traverse(node.left, depth + 1);
    if (node.right) [subtreeR, depthR] = traverse(node.right, depth + 1);

    if (depthL === depthR)
      return [node, depthL];
    else
      return depthL > depthR ? [subtreeL, depthL] : [subtreeR, depthR];
  };

  return traverse(root, 0)[0];
};

但是提交并不能 ac, 然后看了一下 depthR 这个变量的值似乎不太对, 想了想, 原来又是中了 JS 作用域的圈套.

在 JS 里, 赋值操作是一个从右到左的过程, 那么下面这么一个赋值语句:

let depthL = depthR = depth;

会被拆成:

depthR = depth;
let depthL = depthR;

这下问题就很明显了, depthR 成了一个全局变量, 值肯定会有问题. 所以把这个赋值语句拆开, 轻松 ac. 这一点上, Go 做的就比较鸡贼, 直接就禁止 var a = b = c 这种语句了.

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